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Hoy, más del 50% de la población mundial vive en ciudades, en 20 años, esa cifra será del 75%. Durante este tiempo, casi 2000 millones de personas nacerán o se trasladarán a las ciudades, especialmente a las más grandes del mundo desarrollado. Habrá más de 500 ciudades con más de un millón de habitantes. Dar una respuesta coherente a este desafío y oportunidad sin precedentes se ha convertido en el tema central, no solo para el urbanismo, sino también para la economía, la sociedad y la cultura en general.

Este crecimiento exponencial también significa nuevos desafíos para los líderes de la ciudad. Los nuevos niveles de urbanización conllevan el desarrollo de patrones urbanos nunca vistos hasta ahora, los cuáles deben abordarse con recursos escasos y presupuestos cada vez más pequeños. La tecnología emerge así como una herramienta fundamental para permitir que los diferentes grupos de interés de la ciudad impulsen la transformación.

La transformación de las ciudades

Las autoridades públicas aprovechan las tecnologías TIC con el objetivo de reducir costes y mejorar los servicios públicos. Las tecnologías smart en particular pueden ayudar a abordar algunos de los desafíos del desarrollo urbano masivo al optimizar el uso de los recursos y mejorar los servicios a través de una gestión más eficiente de la oferta y la demanda. Se ha realizado un esfuerzo considerable para convertir en inteligentes nuestras ciudades, gran parte de este esfuerzo se centra en conectar las ciudades mediante la instalación de gran cantidad de sensores, cámaras y otros dispositivos.

El paso del enfoque en silos al holístico

Muchas soluciones smart city se centran en resolver un problema específico, como la congestión del tráfico, la accesibilidad o la asistencia sanitaria, implementando soluciones verticales. Sin embargo, lo que realmente necesita la ciudad es una solución diseñada para administrar una gran cantidad de servicios inteligentes en evolución. En consecuencia, una buena solución smart city debe formar parte de un enfoque más integrado, capaz de procesar y analizar datos verticales proporcionados por diversas soluciones y posteriormente llevar a cabo un análisis cruzado de información.